视频号的推荐算法是什么样的？

　　经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量,这里小编就带大家来了解一下。

　　01 视频号审核机制

　　从直观的角度来看，视频号的审核机制是和D音、K手、小红书等平台的审核机制都差不多。

　　作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

　　除了算法审核外，还有人工审核，主要是针对算法没有识别到的漏网之鱼。

　　同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出分析判断，如果没有出现违规就正常推荐，否则反之。

　　02 视频号推荐机制

　　视频号基于微信生态，社交属性比其他平台多得多，因此推荐机制会有一定的差异。为了更好的理解，我们将从三个方面进行分析。

　　1. 什么样的内容不会进入推荐池?

　　1)视频质量

　　视频质量问题，如声音画面不同步，画面模糊，基本上就不会被推荐。

　　2)内容质量

　　视频号跟其他平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点，另一个是价值。

　　如果你发布的作品没有看点，那么你的账号就相当于一个公开的朋友圈，没什么人会去看。

　　同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，低质量的内容也不是平台所需要的。

　　2. 什么样的内容会被平台推荐?

　　1)视频质量高

　　保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音同步，让用户有很好的观看体验。

　　2)内容质量高

　　事实上，内容的质量很难定义，每个人的观点都不同，但从平台的角度来看，它仍然希望创作者能够创造出热门话题， 因为这样的内容可以留住和吸引用户。

　　3)精准关键词

　　为了更准确地向用户推荐内容，视频号推荐模型将根据用户的地理位置、浏览偏好、关注的话题等进行推荐。因此在视频内容、标题文案、话题标签、地理位置等方面添加相应的关键词更有利于系统的精准推荐。

　　3. 推荐逻辑是什么样的?

　　下面介绍视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方没有公开视频号推荐算法的机制原理，但我们可以从微信看一看的算法机制来找到一些依据。

　　从微信看一看的推荐算法中可以通过看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个不同维度数据进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

　　同样，视频编号算法也是根据用户的浏览记录、所关注的视频号、点赞评论和分享的内容以及不喜欢的内容来建模，经过多种干预机制来推荐。

　　在了解视频号推荐算法的机制原理之后，对其推荐逻辑进行梳理。

　　从视频号推荐系统算法的机制机理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

　　1.在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表。

　　2.在内容方面，推荐算法会先进行安全过滤、生态保护、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后打散合适的内容，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。

　　3.在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

　　完播率是一个比较重要的数据，完播率越高越容易被推荐。

　　其次是分享率。这个因素有两个重要原因。一是视频号是为了扩张，二是微信是一个天然的社交平台，所以鼓励大家和朋友分享视频是理所当然的。

　　然后就是点赞率。当用户对一个视频赞的时，说明这个视频得到了用户的认可，很容易获得更多的推荐。

　　最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个重要因素。

　　此外，还有一些维度是后台统计中没有显示的，比如用户观看一个视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的复杂性，仅仅通过几个表面的维度来判断一个视频的好坏是不够的。

　　当然，除了掌握平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上。

　　慧抖销小编就给大家讲解到这里，希望对你有所帮助。